挑戰英偉達壟斷地位！亞馬遜AWS通過自研芯片獨辟蹊徑

  當地時間周一（6月9日），科技巨頭亞馬遜在官網宣布，公司計劃在美國賓夕法尼亞州投資超200億美元，擴大云計算基礎設施并推進人工智能創新。

  根據新聞稿的說法，這項投資預計將在當地創造至少1,250個新的高技能工作崗位，這些崗位涵蓋數據中心工程師、網絡專家、工程運營經理、安全專家等多個技術角色。

  亞馬遜稱，賓州的Salem鎮和Falls鎮是首批被選定建設未來創新園區的社區。公司對該地區的新投資還能帶動亞馬遜AWS數據中心供應鏈中的其他數千個就業機會。

  作為AWS人工智能戰略的核心，Bedrock服務上線兩年即成為增長引擎。今年一季度，該平臺貢獻收入占AWS總營收超18%，其核心競爭力在于提供超過100款模型組成的"AI工具箱"。

  AWS計算與網絡副總裁戴夫·布朗直言："沒有哪個模型能通吃所有場景。"這種認知在DeepSeek模型事件中得到印證——當這家中國初創企業推出顛覆性模型后，AWS僅用一周便在Bedrock上線其托管版本，展現驚人的技術響應速度。

  據了解，Bedrock的誕生可追溯至2020年。當時產品總監阿圖爾·迪奧撰寫內部備忘錄，提議開發基于LLM的代碼生成工具。盡管時任CEO安迪·賈西初期認為這是"白日夢"，但2023年Code Whisperer正式推出時，團隊敏銳意識到：客戶真正需要的是跨模型的選擇權。這種認知轉變促使AWS成為首個提供多模型選擇平臺的云服務商。

  為避免過度依賴單一模型，AWS采取"自研+投資"的組合策略。2024 年 11 月，AWS 將對 Anthropic 的投資翻倍至 80 億美元，這筆交易要求 Anthropic 僅使用 AWS 的芯片來訓練其大型語言模型 Claude。(相比之下，微軟已向 OpenAI 投資超過 130 億美元。)這筆 80 億美元的交易使亞馬遜能夠證明其人工智能培訓基礎設施并加深與一家 LLM 提供商的聯系，同時繼續為客戶提供 Bedrock 上的多種模型選擇。

  此外，亞馬遜還在 2024 年底，即 ChatGPT 推出兩年后，推出了自己的基礎模型系列，名為 Nova。這種雙軌并行模式使AWS既能通過Anthropic綁定深度合作，又能保持平臺開放性。Anthropic市場合作主管丹·羅森塔爾坦言："我們專注在優勢領域取勝，客戶需要多模型選擇時，Bedrock是最佳載體。"

  在硬件層面，AWS正通過自研芯片挑戰英偉達壟斷地位。Bedrock平臺允許客戶自由選擇AWS自研芯片或英特爾(INTC.US)、AMD(AMD.US)、英偉達(NVDA.US)硬件，這種"合作競爭"模式直指行業痛點：英偉達芯片雖性能強勁，但AWS通過優化技術，降低自家芯片在特定場景下成本。隨著2025年資本支出預計達1000億美元(較2024年增長20%)，這場算力成本之戰正進入白熱化。

  盡管AWS一季度營收同比增長16.9%至292.7億美元，但已連續三個季度不及預期。賈西在股東信中披露的"AI收入三位數增長"數據，折射出戰略轉型的緊迫性。當前亞馬遜正將絕大部分資本支出投向AI領域，其自研芯片的性價比優勢，可能成為突破英偉達封鎖的關鍵變量。

  目前AWS是全球最大的計算能力與數據存儲租賃服務提供商，領先微軟的Azure和谷歌云。亞馬遜財報顯示，AWS云業務第一季度營收錄得292.67億美元，同比增長17%。

  但這一增速明顯低于微軟和谷歌的競品。微軟此前發布的財報顯示，Azure云業務的收入增長了21%；谷歌云的收入則增長了28%。

  在這場AI基礎設施爭奪戰中，AWS正用實際行動詮釋新競爭法則：當行業聚焦模型制高點時，真正的決勝場或許在于誰能為開發者提供更自由的技術組合、更具性價比的算力方案。這種"不把雞蛋放在一個籃子里"的智慧，恰是云計算巨頭對抗科技新貴的獨特籌碼。