絕地反擊GPT-4，谷歌推出最強大模型Gemini

  ICC訊 被ChatGPT壓制整整一年之后，谷歌展開了最強反擊戰。12月7日凌晨，谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）和Deepmind CEO戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）在谷歌官網聯名發文稱，其最新大模型Gemini 1.0（雙子星）版本正式上線。在他們看來，Gemini的發布僅僅是一個開始，更大的技術迭代、產品應用和生態構建宏圖即將展開。

  從測試數據來看，Gemini大模型在知識儲備、專業能力和多模態等方面均超越GPT-4，而且部分核心能力首次超越了人類專家，這不僅對OpenAI構成了強有力的沖擊和挑戰，也標志著AI大模型浪潮進入一個新的階段。但即使Gemini“效果驚人”，谷歌似乎并沒有十足底氣，包括沒有公布Gemini頂尖大模型的性能數據，不免被質疑吹噓過度和測試標準偏頗。

  首超人類專家，多維領先GPT-4

  作為籌備一年之久的GPT-4強力競品，Gemini 1.0是目前谷歌能拿出手的功能最為強悍、適配最為靈活的大模型，分別包括Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano三種不同套件。其中Ultra是谷歌最大、最強模型，適用于高度復雜的任務；Pro能力稍弱，是一個可擴展至多任務的模型；Nano則是一款適用于端側設備運行的模型。

  不過，谷歌方面并沒有透露Gemini Ultra和Gemini Pro的具體參數大小，只是明確稱規模最小的Gemini Nano的參數分別為18億（Nano-1）和32.5億（Nano-2）。但有傳言稱，Gemini Ultra的參數規模達到萬億級別，訓練動用的算力是GPT-4的5倍以上。

  Gemini發布后，外界尤其關注其對GPT-4的挑戰。谷歌DeepMind產品副總裁伊萊·柯林斯（Eli Collins）表示，團隊一直在對Gemini進行嚴格的測試并評估其在各種任務中的性能。從自然圖像、音頻和視頻理解到數學推理，在被大型語言模型（LLM）研究和開發中廣泛使用的32項學術基準中，Gemini Ultra的性能有30項都超過了目前最先進的水平。

  據MMLU（大規模多任務語言理解數據集）的測試結果，Gemini Ultra的得分率為90%，這款MMLU數據集包含數學、物理、歷史、法律、醫學和倫理等57個科目，專門用于測試大模型的知識儲備和解決問題能力。作為對比，人類專家的得分率為89.8%，GPT4得分率為86.4%。這說明Gemini Ultra是第一個在MMLU測試中超過人類專家的模型。

  在多模態方面，Gemini Ultra在權威MMMU基準測試中也獲得了59.4%的SOTA分數，高于GPT-4V的56.8%。這項基準測試是由跨不同領域的多模式任務組成，需要大模型進行深思熟慮的推理過程，而谷歌Gemini大模型多模態背后的技術原理也引發業界關注。對此，谷歌DeepMind首席科學家杰夫·迪恩（Jeff Dean）團隊撰寫了60頁技術報告來闡述。

  以往，多模態大模型是將純文本、純視覺和純音頻模型拼接在一起，例如OpenAI的GPT-4、DALL·E和Whisper等，但這并不是最優解。據戴密斯·哈薩比斯透露，Deepmind團隊將Gemini設計為原生多模態，從一開始就在不同模態上進行預訓練。然后，利用額外的多模態數據對其進行微調，以進一步提高其有效性。這有助于Gemini從最初階段就能對輸入的各種內容順暢地進行理解和推理，并優于現有的多模態模型。

  谷歌方面稱，Gemini將通過其系列產品推向數十億用戶，其中谷歌聊天機器人Bard由Gemini Pro微調版本驅動，在170多個國家和地區提供英語服務并持續擴展，這是Bard自推出后的最大升級。而谷歌的Pixel 8 Pro將成為首款搭載Gemini Nano的智能手機，明年年初將推出Bard Advanced，提供Gemini Ultra模型的最佳性能。此外，值得注意的是，在Gemini亮相同時谷歌還推出了專為大模型設計的新一代TPU——Cloud TPU v5p。

  “復仇者聯盟”坐鎮，競爭行業王座

  一定程度上，谷歌發布Gemini多少讓外界有些意外。在今年5月谷歌的開發者大會上，谷歌便高調對外宣布下一代大語言模型Gemini，按照原計劃將在12月份對外正式發布。但近期傳出谷歌將發布Gemini推遲至明年1月，谷歌方面給出的理由是“在某些非英語任務方面的表現不佳”，這曾引發了外界猜測谷歌在Gemini研發方面遇到了困難和挑戰。

  過去一年來，全世界的AI公司掀起“對標”GPT熱潮，其中谷歌被視為當仁不讓的最強大對手，但在與OpenAI的競爭中，回應卻總步履蹣跚?；蛟S是迫于外界預期壓力以及加速追趕OpenAI，谷歌最終按原計劃對外發布了Gemini。無論如何，Gemini的正式登場不僅形成了對OpenAI的有力反擊，也意味著AI大模型浪潮進入到一個全新階段。

  從如今公布的Gemini參數和使用效果來看，谷歌的“AI家底”自然不菲。例如在官方技術報告中，谷歌提到是使用TPUv5e和TPUv4對Gemini進行大規模訓練，旨在將其打造成可靠、可擴展的訓練模型和最高效的服務模型。在TPU上，Gemini的運行速度明顯快于其早期規模較小、能力較弱的模型，如被曝參數規模為3400億的PaLM-2。而最新的TPU v5p一旦納入運營，將進一步減少谷歌訓練Gemini大模型相關的時間投入等。

  此外，為了強化技術班底，谷歌曾在今年4月直接把谷歌大腦（Google Brain）和DeepMind合并在一起，其中Google Brain曾經締造了Tensorflow與Transformer架構，DeepMind則曾憑借AlphaGo掀起上一輪AI熱潮、創造了AlphaFold預測蛋白質折疊。由于此前在行業競爭中失利，這一團隊也被外界調侃是“AI復仇者聯盟”。而正是基于匯合兩個頂尖實驗室力量的緊密攻關，Gemini才得以在多項指標上實現了對GPT-4的絕地反擊。

  前不久，OpenAI經歷了全球矚目的戲劇性“董事會內亂”，其CEO山姆·阿爾特曼（Sam Altman）突遭董事會罷免，但最終迅速回歸。此后，OpenAI的未來發展增添許多新的不確定性，包括推出的GPT高級版無限期暫停等，這也給了谷歌等公司更多追趕的時間和機會。

  目前來看，雖然OpenAI占有先機，通過ChatGPT獲得了大量訓練數據反饋，但谷歌也依然有著自身的技術和生態優勢。據外媒此前報道稱，Gemini至少在一個重要方面比GPT-4強，即除了來自網絡的公共信息之外，Gemini還利用了來自谷歌旗下產品的大量專有數據。因此，在理解用戶特定查詢的意圖時更準確，而且錯誤答案（即幻覺）也似乎更少。

  在Gemini正式亮相后，業界不乏對其肯定和追捧，其中英偉達AI科學家范麟熙（Jim Fan）表示，遲到總比不做好，OpenAI王座終于有了強力競爭者。但對于Gemini“效果驚人”，也有分析稱，谷歌有些吹噓過度以及測試標準有失偏頗等，包括即便是通過Gemini Ultra對比，但很多項也都僅是略高于GPT-4和GPT-4V等模型。不過，艾倫人工智能研究所前CEO奧倫·埃齊奧尼（Oren Etzioni）則稱，“沒有理由懷疑Gemini在這些基準上比GPT-4更好，但沒準GPT-5會比Gemini做得更好?！?