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    阿里謝崇進:開放解耦數據中心光網絡助力云計算發展

    摘要:阿里巴巴資深技術總監謝崇進表示,近年來,數據中心光網絡在可編程方面取得了很大進展,需要更多的靈活性和智能化來進一步提高網絡效率和可擴展性,結合數據分析和可編程能力是未來可編程光網絡的一個重要發展方向。

      在“2022中國光通信高質量發展論壇”上,阿里巴巴資深技術總監謝崇進發表了題為《計算和大數據需求下的靈活可編程光網絡》的演講。

      謝崇進表示,近年來,數據中心光網絡在可編程方面取得了很大進展,需要更多的靈活性和智能化來進一步提高網絡效率和可擴展性,結合數據分析和可編程能力是未來可編程光網絡的一個重要發展方向。

      云計算開啟大計算和大數據時代

      云和數字化已經成為全球商用模式轉型的重要方向。Gartner的報告預測,到2025年,云原生平臺將成為95%的新增數字服務工作的基礎。

      謝崇進指出,云計算系統其實是一個大型的分布式計算系統,可以根據需求隨意擴張。服務器是該系統的基本構成單元,只要將多個服務器集中一處,就能提升系統的計算能力。首先組成機架,多個機架組成集群,數量眾多且分布在不同地區的數據中心組成一個大的分布式計算系統。

      云計算和高性能計算有很大的不同。謝崇進介紹道:“不管是高性能計算機還是大型計算機,它們都坐落在一個地區,但真正的云計算需要遍布全球的基礎設施。目前,阿里云數據中心在全球擁有超過80個可用區。這些設施分布在20多個地區,可覆蓋6大洲70多個國家。這樣,無論用戶身在何處,都能夠靈活、方便地使用阿里云的計算能力?!?

      云計算中的光網絡

      通信網絡基礎設施是“新基建”的重要基礎,互聯網是通信網絡的核心,而光網絡一直扮演著互聯網“帶寬承重墻”的角色。

      在謝崇進看來,光網絡之于云計算就好像總線之于計算機。光網絡的速率和吞吐量直接決定了整個云計算系統的數據傳輸量和傳輸速度,在很大程度上,也決定了計算的速度。

      當前,隨著全球數字經濟的蓬勃發展,新業態模式不斷涌現,光網絡正面臨三大挑戰:一是規模大,用戶提出Pb/s級光傳輸的全球覆蓋需求;二是增長快,帶寬復合年均增長率(CAGR

      )達到50%~100%,基本每二至三年就能翻一番;三是可擴展,隨著網絡規模增加,CapEx與OpEx應處于可控范圍內,滿足可持續發展。

      謝崇進表示,傳統的光網絡無法和計算有效融合,難以適應大計算和大數據的發展。因此,新一代數據中心光網絡要和計算、數據、應用等有機組合,實現整體優化。具體可以采用三項舉措:

      一是開放解耦,以模塊化、標準化的硬件設計,助力用戶采用最合適的技術靈活組網,推動技術快速迭代;二是軟件化和可編程,實現零觸摸操作與網絡自動化;三是智能化,全網層面端到端優化、提高網絡效率,實現性能可預測與自愈網絡。

      可編程數據中心光網絡發展現狀和趨勢

      可編程的技術本質是把原先一體化的硬件設施打破,將基礎硬件虛擬化并提供標準化的基本功能,然后通過管控軟件,控制其基本功能,提供更開放、靈活、智能的管控服務。在大計算和大數據時代,可編程的數據中心光網絡是大勢所趨。

      謝崇進指出,數字相干收發信機與ROADM(可重構光分插復用器)是光網絡中兩個重要的可編程器件。前者支持波特率可編程,支持調制格式、編碼等可編程,可根據網絡條件、距離、容量等完成靈活編程。后者支持高度MESH網絡、支持靈活速率和帶寬、支持無現場人力、全自動,可編程波長路由器。

      據介紹,開放解耦數據中心光網絡已實現行業的大規模部署,過去幾年,已在自動化方面取得了諸多進展。例如:設備配置調整、業務開通、故障定位以及網絡層面的光功率配置均已脫離人工干預。

      謝崇進表示,通過API把光和IP網絡結合在一起,實現了整個網絡的全部打通。然而,目前的光網絡很大程度上還是靜態管道,下一步需要在性能可預測、根據流量實時重組、自愈功能等方面做出突破,把數據分析和可編程能力相互結合,通過更多的靈活性和智能化來提高網絡效率和可擴展性。

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