電信運營商對光網絡AI機遇熱情高漲 但分析師質疑其可持續性

  ICC訊  隨著AI技術快速向邊緣端遷移，電信運營商為超大規模數據中心擴建光網絡的熱潮可能只會帶來短期商機。研究機構STL Partners指出，盡管Lumen、Logix、Zayo等運營商正大力建設專門服務AI需求的長途光纖線路，但這一市場窗口期可能比預期更短暫。

  STL Partners高級分析師兼電信云業務負責人David Martin向Fierce Network表示："我們并非否認當前需求的存在，關鍵在于這種需求能持續多久。"隨著生成式AI技術快速發展，越來越多的AI推理任務將轉向邊緣端處理，特別是那些對延遲不敏感的工作負載，這意味著大型數據中心將不再是AI活動的主要熱點。

  Martin強調，他并非認為光網絡AI機遇會立即消失，也不建議運營商停止相關投資，但建議避免將所有資源集中在這一領域。展望未來2-3年，由于AI模型開發將度過初期階段，"數據中心間大規模模型構建能力的集中需求將不再像現在這樣強烈"。

  IDC副總裁Dave McCarthy同樣指出，要實現AI的成功應用必須突破超大規模數據中心的局限，連接私有數據中心和邊緣站點的網絡對于實現高性能、安全的AI推理至關重要。AvidThink首席分析師Roy Chua則認為，未來對延遲敏感且需要大帶寬的AI工作負載可能通過光纖到戶(FTTP)網絡運行。

  然而Martin對運營商短期內具備運行AI工作負載的能力表示懷疑。他指出，從單純提供連接到運行AI業務并非自然演進，運營商需要大量專業技能和基礎設施升級，同時還要面對企業需求的不確定性。許多企業可能更傾向于將工作負載和數據保留在本地，而非存在安全風險的電信基礎設施上。

  Martin將當前形勢類比幾年前多接入邊緣計算(MEC)的熱潮，當時運營商認為這是可以輕松獲利的領域，但實際發展遠低于預期。他特別指出，電信網絡傳輸的數據與邊緣計算數據存在本質區別，前者涉及更多"高數據平面處理吞吐量"，而邊緣計算工作負載并不以相同方式跨網絡移動。

  "這是完全不同的業務，需要不同的機架配置、冷卻系統等全套解決方案，"Martin總結道，"但這本質上不屬于電信核心業務范疇。"這一觀點為正在光網絡領域大舉投資的運營商敲響了警鐘，提醒他們需要更全面地評估AI技術演進對網絡架構的長期影響。

  原文：https://www.fierce-network.com/broadband/telcos-rave-about-optical-ai-opportunities-will-it-last